摘要
本发明涉及一种基于多模态传感器与智能算法的个性化防误吸喂食方法及装置,其中方法包括:通过多模态生物传感器矩阵采集患者的生物信息;将患者的生物信息输入自适应喂食模型,生成个性化喂食方案;检测食物倒流情况,根据个性化喂食方案通过控制双通道喂食管和螺旋挤出组件进行喂食;螺旋挤出组件通过伺服电机驱动螺杆旋转实现定量投喂并通过调节挤出速度和方向;根据双通道喂食管和螺旋挤出组件的喂食生成食物流动路径、误吸风险区域以及对应的误吸风险评分;当误吸风险评分超过多个预设阈值时,分别触发不同级别的预警和干预措施。本发明通过多模态传感器数据计算误吸风险评分、动态生成个性化喂食方案,提升了喂食安全性和康复效率。
技术关键词
多模态传感器
喂食方法
LSTM神经网络模型
智能算法
食物流动路径
红外热释电传感器
表面肌电传感器
梅尔频率倒谱系数
生物传感器
微型压力传感器
检测食物
伺服电机驱动
喂食管
风险
血氧饱和度传感器
冰刺激装置
螺旋