一种云际数据访问时间序列关联预测方法

本发明公开了一种云际数据访问时间序列关联预测方法，目的是解决预测准确度较低的问题。技术方案是构建由访问时间序列生成模块、动态维度混合模块、编码表示模块、访问时间序列关联预测层组成的云际数据访问时间序列关联预测系统；访问时间序列生成模块从云际存储系统读取云际数据访问日志，生成训练数据；使用训练数据训练动态维度混合模块、编码表示模块、访问时间序列预测层，得到训练后预测系统。训练后预测系统从云际存储系统获取云际数据访问日志，进行历史访问时间序列生成、动态维度混合、编码表示、未来访问时间序列预测。本发明能实现维度间关联关系动态捕捉，提升未来访问时间序列预测准确度，提高云际存储系统可靠性和运行效率。