基于动态泄压的压缩机智能控制方法、系统和存储介质

本发明提供了一种基于动态泄压的压缩机智能控制方法、系统和存储介质，首先，通过部署压力、温度、振动、电流四维传感网络，实时捕捉压缩机停机状态下的多物理场耦合特征；其次，基于预设的压力熵模型，融合压力波动强度、温度异常指数、高频振动因子及电流衰减系数以量化评估压力熵值，并基于压力熵值触发三级泄压模式；然后，基于腔体压力与目标压力的偏差，动态调整泄压参数，实现压力平稳过渡；最后，采集泄压操作全链路数据，基于强化学习动态优化压力熵模型参数，使系统持续适配设备老化及工况变化；本发明通过动态闭环调节，降低了泄压能耗浪费与设备损耗，提升泄压过程的稳定性。