一种箱式变电站内部故障智能监测方法

本发明涉及电力设备监测领域，公开了一种箱式变电站内部故障智能监测方法，所述方法包括：采集变压器高低压侧电信号，计算1‑10kHz频段电导差值并经温度‑负载动态补偿；构建漏磁动态矩阵模型实时更新系数，输出磁场变化均值；融合电导与磁场特征，通过模糊逻辑生成故障隶属度向量输入深度置信网络，输出故障概率并触发分级控制。创新在于：高频电导差值提升故障特征辨识力，毫秒级漏磁更新捕捉早期机械形变，模糊‑深度学习协同增强诊断鲁棒性，攻克传统监测误判与漏检难题。本发明显著提高故障预警时效性，适用于变压器内部隐患实时监测。