基于知识图谱和智能检索的PCB元器件选型方法及系统

本发明涉及一种基于知识图谱和智能检索的PCB元器件选型方法及系统。涉及PCB设计技术领域，该方法通过构建PCB元器件知识图谱，整合元器件的性能参数、封装形式、供应商信息等多方面知识，并建立它们之间的语义关联。利用信息检索算法基于用户输入的设计需求和约束条件，在知识图谱中进行智能检索，快速准确地筛选出符合要求的元器件。同时，结合多模态大模型对元器件进行综合评估，考虑成本、供应稳定性等因素，为用户提供最优的元器件选型建议，提高PCB设计中元器件选型的效率和准确性，降低成本，促进电子产品PCB设计领域的智能化发展。