一种基于机器学习的新能源汽车连接器模具结构设计方案生成方法

本发明涉及计算机辅助设计技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的新能源汽车连接器模具结构设计方案生成方法，包括：步骤1：采集新能源汽车连接器的工况特征：实时获取高压电气参数、机械振动参数及环境参数；步骤2：将工况特征转化为模具结构约束；步骤3：约束驱动的模具结构生成：将步骤2的约束编码为多通道拓扑栅格图，与连接器三维模型共同输入条件生成对抗网络；通过网络生成初始模具结构图，并验证约束符合性；步骤4：虚拟测试优化。通过机器学习与物理仿真相结合，提供了一种全新的、精准的模具结构设计方法，它不仅提高了设计精度和效率，还优化了模具的性能，减少了开发周期和成本。