摘要
本发明公开了低轨卫星对地观测视频的视频编解码方法、系统及介质;涉及卫星遥感数据压缩与处理技术领域;在现有技术的基础上进行方法上和编解码模型架构上的改进,本方案通过构建地表长期背景参考帧序列,运用卫星运动向量,通过轻量化基于深度神经网络的端到端视频编解码模型,能够有效解决传统编码技术无法复用长程时空冗余的固有缺陷,显著提升弱网环境下重建视频的稳定性与画质保真度;满足在单星数据采集能力突破500Gbps时,低效编码却使重建视频质量徘徊在720p水平的应用场景。
技术关键词
视频编解码方法
深度神经网络
运动向量
编码树单元
卫星轨道参数
编码器
增量更新
运动特征
序列
残差注意力机制
视频编解码系统
Sigmoid函数
地面站
通道注意力机制
边界伪影
弱网环境
尺寸