一种基于植物株型结合L-System理论的2D空间逆推方法及装置

本发明公开了一种基于植物株型结合L‑System理论的2D空间逆推方法及装置，包括：获取植物图像；计算植物图像的每个第一像素点与相邻像素点的梯度方向差异，并将梯度方向差异大于第一阈值的第一像素点，作为候选端点。本基于植物株型结合L‑System理论的2D空间逆推方法通过梯度方向、聚类算法和边的构建，以及树结构中每个父节点到子节点的角度和长度映射成L‑System字符串，使得可从任意结构复杂度的植物图像中自动提取出树结构与L‑System字符串的映射，具备良好的鲁棒性与通用性。与现有深度学习推理方法相比，本方法不依赖大量训练数据，完全基于图像本身的结构进行解析，具备更高的解释性和稳定性。