摘要
本申请提供一种基于中性粒细胞与淋巴细胞比率的痛风复发风险评估方法及系统,包括:数据采集,数据预处理,并通过数据标准化处理生成痛风复发风险评估样本数据;建立Cox比例风险回归模型和竞争风险模型的联合模型,评估中性粒细胞与淋巴细胞比值NLR与痛风复发之间的关联;将NLR作为痛风复发风险的预后因素的特征变量加入基线模型,构建多种痛风复发风险候选预测模型;并筛选以获得目标痛风复发风险评估模型;生成评估结果;可视化显示。能够有效处理临床数据的不完整和偏态分布问题,提高数据的质量和稳定性,通过筛选出有效的目标痛风复发风险评估模型,提高评估预测的准确性,为临床医生提供可靠的辅助决策支持。
技术关键词
风险评估方法
风险评估模型
淋巴细胞
电子病历数据
患者临床数据
比率
数据中心系统
最大化方法
痛风病症
指数
可视化界面
变量
基线
标志物
风险评估系统
统计学特征
数据缺失值