一种基于多模态动态平衡的路面病害数据增强方法

本发明公开了一种基于多模态动态平衡的路面病害数据增强方法，包括以下步骤：S10、获取数据集；S20、图像数据分类标定；S30、图像预处理；S40、数据集划分；S50、特征解耦；S60、搭建生成网络；S70、模型训练；S80、损失函数的设置；S90、模型测试；S100、平衡化筛选。本发明有效增加了稀有病害样本的数量，保证了生成图像的质量和多样性，提高了模型在不同光照条件下的泛化能力，从而极大地提升了路面病害检测模型的识别精度和可靠性。