基于Logistic的脑血栓形成预测模型建立方法、系统、设备及存储介质

本发明属于医学辅助筛查技术领域，针对目前没有将临床血液生化检测各指标结合起来用于脑血栓形成的早起预测的问题，本发明提出了一种基于Logistic的脑血栓形成预测模型建立方法，通过将年龄以及血清离子、血清酶学、脂肪学、蛋白质、糖代谢等多种低廉、易获取的生化指标作为自变量评估脑血栓形成风险，并结合Logistic回归分析，建立得到脑血栓形成预测模型。本发明提供的脑血栓形成预测模型的灵敏度为0.841，特异度为0.876。利用临床数据进行预测的正确率达到了83.7%，具有较好的操作性，值得临床应用与推广。