摘要
本发明涉及工业大数据处理技术领域,公开了一种基于水文情势变化的水文工程地质安全分析方法,该方法通过物联网监测设备、生态监测设备、无人机和遥感技术实时采集环境数据,利用大数据分析技术提取环境特征参数后,基于数字孪生技术建立水文地质数字孪生模型,得到水文情势信息,并结合水文工程地质安全指标构建安全评价模型,根据水文情势信息进行风险评估和预警,利用基于TensorFlow框架的Adam优化算法调整模型,最终整合数据生成水文工程地质安全分析报告。本发明有效提高了数据采集的全面性和准确性、模型的动态适应性、安全评价的及时性和精准性,为水文工程地质安全管理提供充足的科学依据。
技术关键词
水文工程地质
数字孪生模型
物联网监测设备
生态监测设备
TensorFlow框架
分析方法
数字孪生技术
GIS平台
地理信息系统
大数据分析技术
工业大数据处理技术
生物电信号传感器
评价指标体系
数据存储系统
无人机
可再生能源驱动
多准则决策分析
分布式水文模型
系统为您推荐了相关专利信息
信息化管理方法
水利设施
数字孪生模型
风险识别模型
水文水资源调查
数字孪生模型
水循环系统
水质
动态更新方法
建模装置
视频采集装置
全景视频融合
数字孪生模型
纠偏方法
视角
图书馆
调度控制方法
关联特征数据
资源
需求预测模型