摘要
本发明涉及电池故障检测技术领域,具体公开了新能源汽车电池故障智能诊断方法及系统,包括:通过分布式传感器阵列采集电池组电压、温度、内阻的三维时序数据流,并同步集成环境温度、充放电循环次数、车辆运行工况参数作为辅助诊断维度,构建多源异构数据感知体系;基于多源异构数据感知体系,采用双通道混合滤波架构对原始数据进行预处理,并建立自适应滤波参数调整机制,生成多模态数据;本发明通过构建的多源异构数据感知体系,全面采集电池组的多维度时序数据及辅助诊断参数,为故障诊断提供了丰富而准确的数据基础,通过双通道混合滤波架构与自适应滤波参数调整机制,减少了噪声干扰,为后续的特征提取和模型训练奠定了坚实基础。
技术关键词
故障智能诊断方法
新能源汽车电池
多源异构数据
空间金字塔池化
贝叶斯网络推理
多模态深度学习
在线增量学习
充放电循环次数
故障智能诊断系统
车辆运行工况
故障传播路径
通道注意力机制
诊断算法
动态
滤波
分布式传感器
演化特征
参数