摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于双重掩码稀疏注意力的处理方法、装置、设备及介质,包括:获取输入数据,将输入数据划分为多个数据块,获得数据块嵌入向量;生成用于约束数据块之间静态连接关系的结构化稀疏掩码;基于数据块嵌入向量,生成用于表征数据块之间动态连接关系的实例自适应动态掩码;联合结构化稀疏掩码与实例自适应动态掩码,对数据块嵌入向量进行稀疏注意力处理,获得更新后的数据块特征表示;聚合更新后的数据块特征表示,获得输入数据的最终特征表示。本发明通过双重掩码联合约束和动态调整连接关系,降低注意力计算复杂度,提升特征表达能力,实现高效信息处理。
技术关键词
注意力
数据
多尺度特征金字塔
动态
矩阵
编码模板
上下文特征
压缩特征
生成二值化
后模板
空间位置关系
计算机设备
人工智能技术
医疗健康
处理器
统计特征
特征选择
编码模块
信息处理
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健康管理方法
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深度学习模型
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项目
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任务调度策略
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