一种自适应噪声控制的目标检测模型训练方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，提供一种自适应噪声控制的目标检测模型训练方法及系统。该方法为：在第t轮全局训练中，服务端执行：聚合第t轮全局训练中客户端上传的第t轮局部参数更新，获得第t轮全局参数更新；对第t轮全局参数更新进行哈希压缩获得第t轮全局哈希指纹；根据第t轮全局哈希指纹、第t‑1轮全局哈希指纹和第t‑2轮全局哈希指纹计算第t轮平滑相似度；基于第t轮平滑相似度计算第t轮衰减因子；基于第t轮衰减因子获取第t+1轮全局噪声强度；按照第t+1轮全局噪声强度在第t轮全局参数更新中添加噪声，获得并发布第t+1轮全局发布参数。本申请还提供了一种系统。本发明自适应噪声控制，在保证数据安全性的前提下提升了训练效率。