一种基于光电容积脉搏波的情绪识别方法

本发明属于情绪识别技术领域，具体涉及一种基于光电容积脉搏波的情绪识别方法。为准确识别情绪状态以及计算决策置信度，本方法包括：采集受试者在动态情景下的脉搏波时序信号；处理脉搏波信号并提取时频域特征，筛选与情绪相关的特征；利用一维卷积神经网络提取信号特征，使用通道注意力机制对特征通道加权，最后通过随机森林分类器实现情绪状态的分类；结合决策实验中的实验参数，构建置信度计算模型，通过Apriori算法寻找特征间的关联规则，并通过集成方法和软投票算法对不同分类器的预测结果进行结合，最终得到人员的决策置信度分数。