基于多评价指标和多特征相互影响的剩余寿命预测方法

本发明公开了基于多评价指标和多特征相互影响的剩余寿命预测方法，属于大型铸锻件剩余寿命预测技术领域。针对风力机回转支承在运行过程中，受外界环境影响导致预测结果不准确的问题，从多个指标综合评估特征的重要度，利用CRITIC方法综合评价客观权重，得到特征的综合优化函数值，并分别计算互信息量，根据互信息量增量和的连续变化趋势实现自适应权重特征选取。提出建立考虑多退化状态相互作用和多特征随机相关性的非线性状态空间模型，实现在线RUL预测。根据获得更多的监测数据，通过APF算法实现各退化状态的估计，对角矩阵加权算法实现分布式状态融合，MLE对模型中的未知参数进行估计，最后利用监测的振动数据和温度数据验证所提方法的有效性。