一种基于变分自编码器的AFTN报文异常检测方法

本发明涉及航空网络安全领域，特别是涉及一种基于变分自编码器的AFTN报文异常检测方法。首先对AFTN报文进行预处理和特征提取；构建变分自编码器VAE模型，定义逐层压缩的编码器、维度恢复重构的解码器与重构损失函数；再通过VAE模型针对正常AFTN报文学习其潜在表示；使用训练后的VAE模型对未知的AFTN报文进行重构；通过设定异常阈值以判断未知的AFTN报文是否存在异常；最后比对重构误差与所设定的阈值，确定未知的AFTN报文为异常报文或正常报文。本发明能够检测空管自动化系统中潜在的异常AFTN报文，从而提升航空空管系统的安全性，进一步推动航空领域的自动化进程。