基于混合分层协作网络的分布式雷达目标检测方法

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基于混合分层协作网络的分布式雷达目标检测方法
申请号:CN202510989122
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120630170A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合分层协作网络的分布式雷达目标检测方法,通过获取分布式雷达中各接收雷达接收到的用于目标检测的多个回波信号;对多个回波信号进行预处理,得到对应的多个预处理信号向量;对多个预处理信号向量进行加权融合处理,得到相参与非相参融合的混合分层检验统计量;基于混合分层检验统计量,构建用于最大化混合分层检验统计量偏移系数的目标函数,通过求解目标函数对应的优化问题得到目标混合分层检验统计量;根据目标混合分层检验统计量和预设检测门限,确定目标检测结果。本发明通过将回波信号相参融合与非相参融合有机结合,并通过堆栈积黎曼共轭梯度优化目标混合分层检验统计量,从而提升了目标检测性能。
技术关键词
分布式雷达 分层 梯度算法 回波 信号 相位对齐 黎曼 网络 空间相关矩阵 多普勒 噪声功率 滤波 脉冲 球面 因子 元素
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