摘要
本发明公开了一种用于工控机行为分析与异常检测系统及方法,涉及工控机行为分析技术领域,通过采集硬件、软件和网络多维度时序数据,利用状态转移系数、噪声方差等参数降噪处理,生成结构化行为序列矩阵,提升数据准确性,基于动态时间规整与相似度计算构建实时更新的正常行为基准,精准评估行为偏离,适应工控机运行模式动态变化,通过多维度偏差值加权计算异常严重程度评分,结合分级响应策略实现对轻微、严重异常的差异化处理,避免响应过度或滞后,借助梯度权重可视化,快速定位关键异常时序片段及潜在根因,显著提高工控机异常检测的准确性与故障处理效率,满足工业控制场景高可靠性需求。
技术关键词
异常检测系统
工控机
基准
序列
场景
时序
进程CPU占用率
传感器误差
偏差
温度传感器设备
观测噪声方差
矩阵
动态时间规整
硬件设备
数据
知识图谱构建
异常检测方法
指标