一种基于多路复用异构图神经网络的癌症基因识别方法

本发明实施例涉及一种基于多路复用异构图神经网络的癌症基因识别方法，包括：对于癌症异构图网络中的每个节点的初始特征进行更新，输出更新后的特征；据此生成对应的节点嵌入字典；节点嵌入字典包括癌症异构图网络中每个节点在不同关系子图下经过学习后的嵌入表示，每个节点对应多个嵌入向量，每个嵌入向量对应不同的语义关系；将嵌入向量作为注意力融合模块的输入，输出得到经过注意力融合后的节点表示字典；节点表示字典中每个节点对应一个融合后的嵌入向量；将上一层注意力融合模块的节点表示字典中的每个节点，将对应的综合嵌入输入二分类器，得到概率值，当概率值大于预设阈值时，预测为癌症基因。