融合大数据分析的企业智能财务风险预测方法

本发明涉及企业风险管理技术领域，具体涉及融合大数据分析的企业智能财务风险预测方法，包括：采集目标企业的结构化财务数据与非结构化文本数据，文本数据包括供应链合同、监管处罚公告和行业政策文件；通过实体关系抽取，生成供应链违约风险信号与政策敏感度风险信号；将结构化数据与风险信号输入时序图神经网络，输出动态风险概率值与风险传导节点序列；根据上述结果构建产业链风险传导图谱，并设定动态风险概率值双阈值触发分级预警信号，进一步推送关键干预路径及风控建议；本发明，兼具多模态风险建模能力与图谱级响应机制，可广泛应用于企业信用评估、供应链金融风控和宏观监管场景中。