基于仿真模型优化与多域特征融合的故障诊断方法及系统

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基于仿真模型优化与多域特征融合的故障诊断方法及系统
申请号:CN202510989706
申请日期:2025-07-17
公开号:CN120929935A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种基于仿真模型优化与多域特征融合的故障诊断方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建塔筒的初始塔筒仿真模型和多域特征融合的故障诊断模型,并对初始塔筒仿真模型进行优化和聚缩,得到聚缩后塔筒仿真模型;使用聚缩后塔筒仿真模型,生成塔筒的仿真数据,并将仿真数据和对应的实测数据进行多域特征融合,得到综合特征向量;使用故障诊断模型,对综合特征向量进行故障诊断,得到对应的实时故障诊断结果。本发明解决了现有技术存在的准确率低、效果差以及全面性差的问题。
技术关键词
仿真模型 故障诊断模型 故障诊断方法 仿真数据 多域特征 塔筒 Attention机制 故障诊断模块 SVM算法 三维仿真技术 参数 三维扫描数据 实测加速度 故障诊断系统 故障诊断技术 注意力 机器学习算法 样本
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