一种建筑弃土边坡物料成分快速调查与变形破坏预测方法

本发明涉及一种建筑弃土边坡物料成分快速调查与变形破坏预测方法，通过无人机航摄获取目标多视图影像并预处理后，提取包含物料成分占比信息、实际尺寸分布、定向性指标、边缘复杂度及非均质程度的物料成分特征信息，结合三维点云数据构建反映实际物料信息的离散元非均质边坡模型，经重力荷载模拟获得滑移面发展轨迹、颗粒位移场分布及沉降变形量等变形破坏预测结果。通过无人机航摄与图像识别技术实现安全、高效、精准的物料成分分析，基于实际物料成分信息构建的非均质模型能准确模拟边坡变形破坏过程，显著降低高风险区人员暴露风险和调查成本，动态适应物料成分时空分布特性，满足全域动态解析需求。