基于频率的自适应交互学习半监督医学分割方法及系统

本发明公开了基于频率的自适应交互学习半监督医学分割方法及系统，属于医学图像分割技术领域，方法包括：获取待分割图像并将其输入至预训练好的半监督医学分割模型进行处理，获取图像分割结果；半监督医学分割模型包括高频子网络和低频子网络，其训练过程包括内部学习过程和外部学习过程，具体训练步骤如下：通过频率双视图流架构生成高频视图和低频视图；在内部学习过程中，以高频视图和低频视图作为输入构建互补视图，并通过交叉伪标签监督和相互不确定性距离监督更新相应子网络状态，并作为外部学习过程的初始状态；在外部学习过程中，通过交叉监督损失和自适应自校正损失更新相应子网络状态，并将其作为下一循环的内部学习过程的初始状态。