摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种螺杆式空压机状态监测方法,该方法获取空压机中每个监测对象的M个维度的监测数据,得到多维实时监测数据和多维历史监测数据;在多维历史监测数据中筛选疑似真实多维监测数据,获取疑似真实多维监测数据中每个维度的数据真实程度;获取任一监测对象在当前时刻的N个参考维度,根据每个疑似真实多维监测数据中每个参考维度的数据真实程度,以及每个疑似真实多维监测数据与多维实时监测数据的差异,获取每个疑似真实多维监测数据对任一监测对象的状态表决权重;根据每个疑似真实多维监测数据的状态表决权重,利用KNN算法得到任一监测对象在当前时刻的状态评估结果,准确获取当前空压机的运行状态。
技术关键词
历史监测数据
螺杆式空压机
状态监测方法
实时监测数据
对象
特征值
曲线
KNN算法
周期
序列
坐标系
数据处理技术
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对象