一种基于人工智能的子宫肌瘤识别方法

本发明公开了一种基于人工智能的子宫肌瘤识别方法，所述方法包括以下步骤：S1：采集被测者的医学影像数据；S2：对所述医学影像数据进行预处理；S3：将所述预处理后的数据输入到基于人工智能的子宫肌瘤深度学习模型中，以提取子宫肌瘤特征；其中，所述深度学习模型包括特征提取层，所述特征提取层采用包含卷积层和跳跃连接的结构，所述跳跃连接能够根据其得到的输入特征图和通道数选择不同的处理方式，以便信息传递和梯度传播；S4：将所述子宫肌瘤特征输入到分类层，得到子宫肌瘤识别结果。本发明针对磁共振医学影像，改进了数据处理和深度学习的方法，进一步提升子宫肌瘤识别的准确性和可靠性。