摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种模块化智能箱式变电站运行监测方法及系统,包括:采集变电站的运行数据,并将同一时刻所采集的多种运行数据作为一个高维数据点;利用优化后LOF算法计算出各高维数据点的异常得分,以所述异常得分对运行状态进行监测,其中优化LOF算法包括:根据各高维数据点的负载变化程度计算各高维数据点的最优K值;其中计算各高维数据点的负载变化程度。本发明通过聚类分析与负载变化程度计算,来优化LOF算法的K值,并动态调整LOF算法的K值,解决了传统LOF算法中固定K值在负载波动时检测失准的问题,提升了异常检测的灵敏度和准确性,避免因数据波动范围变化导致的误判。
技术关键词
模块化智能箱式变电站
LOF算法
监测方法
采集变电站
数据处理技术
聚类算法
监测系统
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处理器
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