一种基于机器学习的油菜品种环境适应性评估系统

本发明属于农业信息技术领域，且公开了一种基于机器学习的油菜品种环境适应性评估系统，该系统由数据采集标准化单元、区域环境特征建模单元、品种表型与谱系关联单元、特征筛选与模型训练单元、区域适应性评分与决策单元、动态学习与演化更新单元以及评估可视化与品种推荐单元；通过对多源数据进行标准化处理，消除格式与量纲差异，为后续分析奠定高质量数据基础。再融合环境与品种双侧特征，让模型同时捕捉环境影响与品种遗传特性。采用集成学习和时序神经网络等先进方法，精准挖掘二者复杂关系。相比传统田间试验和现有技术，大幅减少误差，更精准判断品种在不同区域的适应程度，为种植推荐提供科学依据，助力提高油菜产量和品质。