摘要
本发明公开了一种基于流量预测的物联网设备通信调度方法,涉及物联网设备通信调度技术领域,包括对各物联网设备的位置信息进行采集,构建设备位置矩阵;采用路径损耗计算模型对所述设备位置矩阵中的每一对设备之间的通信路径损耗进行评估,生成带权邻接矩阵;将包含图注意力网络与时间卷积网络的时空预测模型下发至各设备,并设定本地训练轮次、批大小及差分隐私噪声参数;采用GAT‑TCN混合模型结合证据深度学习方法对各设备的历史流量数据进行本地建模与不确定性量化,输出预测均值与标准差;基于所述预测均值与标准差计算各设备未来流量置信区间;基于机会约束优化模型结合列生成算法对所述置信区间内的流量预测结果进行资源分配决策。
技术关键词
通信调度方法
联网设备
列生成算法
时间卷积网络
约束优化模型
噪声参数
差分隐私
历史流量数据
路径损耗值
深度学习方法
注意力
通信调度技术
资源分配
拉普拉斯噪声
矩阵
路径损耗模型
混合整数规划
地理坐标信息
时间序列特征