摘要
本发明属于人工智能技术领域,应用于金融科技领域以及医疗健康领域,公开了一种数据的备份方法、装置、设备及存储介质,数据的备份方法包括:获取目标数据的历史访问频率;将所述历史访问频率输入至时间序列预测模型,预测得到所述目标数据的未来访问频率;基于所述未来访问频率和访问热度的映射关系,匹配与所述未来访问频率对应的访问热度;匹配与所述访问热度对应的数据备份策略,将匹配到的数据备份策略作为所述目标数据的数据备份策略;基于所述数据备份策略,对所述目标数据进行备份。本发明解决了基于人工经验对数据进行备份时导致数据备份准确率较低以及人工经验无法覆盖所有实时数据的备份策略的问题。
技术关键词
备份方法
时间序列预测模型
频率
策略
预测风险值
匹配模块
可读存储介质
备份装置
人工智能技术
医疗健康
处理器
关系
实时数据
计算机设备
存储器
机制
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