摘要
本申请公开了一种网页异常检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:基于网页中的响应数据生成语义向量,将语义向量输入网页对应的第一异常检测模型,通过第一异常检测模型估计语义向量在网页的正常语义空间下的第一概率密度,第一异常检测模型为基于网页的历史正常语义向量训练得到的模型,历史正常语义向量基于网页的历史正常响应数据生成,基于第一概率密度,确定网页是否存在异常。根据本申请实施例,能够识别网页中语义层面的异常,提升网页异常检测的准确性。
技术关键词
语义向量
网页异常检测方法
计算机程序指令
静态网页
超文本标记语言
动态网页
大语言模型
计算机程序产品
核心
数据分布
电子设备
视觉
异常检测装置
识别网页
语义层面
可读存储介质
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
超文本标记语言
渲染方法
服务端
客户端
文档对象模型
心理健康
学科知识图谱
大语言模型
计算机程序指令
情绪特征
铸造件表面
实时检测方法
像素点
边缘轮廓
滤波算法