基于大型语言模型的多组学数据整合植物基因功能推断系统及方法

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基于大型语言模型的多组学数据整合植物基因功能推断系统及方法
申请号:CN202510991731
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120853669A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大型语言模型的多组学数据整合植物基因功能推断系统及方法,该系统包括:数据获取与处理模块,用于采集多组学数据,将数据转换为统一的数据存储格式;存储检索模块,基于增强检索生成框架构建,用于通过统一索引对数据进行组织和查询,以可解释的格式呈现数据的生物学信息;分析模块,用于建立分层评估框架和双层验证框架,以确保数据的可靠性,并解决多组学数据整合中的证据冲突问题;推断与解释模块,用于建立大语言模型引导框架,并按照预设的优先级顺序完成植物基因功能推断。本发明能够全面整合多组学数据进行精准的基因功能推断,在面对不同物种和数据可用性有限的情况下,提高基因功能推断的可靠性和稳定性。
技术关键词
推断系统 数据展示模板 数据存储格式 组织特异性表达 大语言模型 生成框架 推断方法 MongoDB数据库 自然语言 分析模块 验证机制 基因 转换单元 索引 文本
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