一种基于电力故障多模态模型的微调方法、系统及介质

本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种基于电力故障多模态模型的微调方法、系统及介质，包括根据多模态大语言模型的预训练权重矩阵生成知识保留掩码；根据结构化多模态数据集的时空稀疏特性生成稀疏化低秩矩阵；根据知识保留掩码和稀疏化低秩矩阵，生成冲突缓解正则化项，并根据冲突缓解正则化项构建电力任务联合损失函数，对多模态大语言模型进行微调训练，得到微调多模态大语言模型；将电网实时运行数据输入微调多模态大语言模型中进行推理，得到电网故障诊断结果，并根据电网故障诊断结果对电网故障区段进行隔离控制。本发明利用电网数据时空稀疏性建模和冲突缓解正则化策略对多模态大语言模型进行高效微调，实现电网故障的快速准确诊断。