一种面向异构数据理解的跨模态关联识别系统

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一种面向异构数据理解的跨模态关联识别系统
申请号:CN202510991956
申请日期:2025-08-20
公开号:CN120873211A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向异构数据理解的跨模态关联识别系统,属于数据处理领域,该面向异构数据理解的跨模态关联识别系统包括:第一数据获取模块,用于接收输入的跨模态关联识别的具体应用场景和涉及的异构模态,基于具体应用场景收集不同模态的数据,与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过明确跨模态关联识别的具体应用场景和涉及的异构模态,来收集数据并处理,通过共享语义空间中的距离量度实现跨模态关联,信息检索效率高,设计的模态冲突检测及解析模块能够有效辨别冲突情景,避免了多模态信息冲突场景下,标准跨模态关联流程因默认模态间语义一致而失效,设计的语义校准模块对冲突场景进一步分析,确定是否合理。
技术关键词
面向异构数据 识别系统 跨模态 数据获取模块 上下文感知解析 场景 样本 损失函数设计 更新模型参数 特征提取单元 异构特征 多模态 预训练模型 文本 语义向量 模态特征
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