基于多波段红外图像的物体识别方法、系统及介质

本申请提供了一种基于多波段红外图像的物体识别方法、系统及介质，该方法包括：基于多波段红外相机采集目标物体的多波段红外图像；对采集的多波段红外图像进行预处理，其中，所述预处理包括如下至少之一：去噪、配准与归一化处理，得到预处理后的多波段红外图像；基于卷积神经网络提取每个波段红外图像的图像特征；基于加权融合策略对每个波段红外图像的图像特征进行融合处理，得到融合后的图像特征；基于分类器对融合后的图像特征进行分类处理，得到物体识别结果；通过融合多波段红外图像的特征，提升物体识别的精度和适应性。