基于预训练模型的数据质量检测方法及系统

本发明公开了基于预训练模型的数据质量检测方法及系统，属于数据管理技术领域，要解决的技术问题为：如何利用智能化手段结合机器学习和深度学习模型、自动化检测和修复数据质量。包括：获取待处理的数据集，并对数据集进行数据清洗和特征提取，得到预处理后的数据集；以预处理后的数据集为输入，通过预训练模型对数据集进行异常检测，输出异常类型；根据异常类型生成修复规则，根据数据类型和业务需求对修改规则进行修复，并对调整后的修复规则进行验证；根据异常类型和调整后的修复规则生成异常检测报告，并按照预定格式输出异常检测报告。