支持技能演练的智能体行为生成系统及方法

本申请涉及智能体技术领域，具体为支持技能演练的智能体行为生成系统及方法，方法包括：获取智能体的环境数据及交互对象特征，构建多维度环境模型并实时更新；在多交互对象与多设备交互场景中，采用分布式控制与协同学习，实现智能体间的行为协调与信息共享。构建对抗式与协作式训练机制，使智能体在交互过程中优化技能；基于深度强化学习，结合预设技能规则、交互对象及环境数据，生成智能体行为，包括自身动作、音画内容、目标推理、规则选择、任务规划及异常处理。本申请提高了智能体在复杂环境中的适应性和决策能力，增强了交互智能性和技能演练效果，适用于虚拟训练、智能交互及自动控制等领域。