一种基于感算一体计算架构的目标检测方法

本发明公开了一种基于感算一体计算架构的目标检测方法，所述方法包括：基于目标检测网络结构拆分为特征提取以及检测头两个部分；将特征提取部分部署在相机端，利用拜耳阵列图像提取高级语义信息；基于可学习的特征编解码模块压缩传输特征，提高传输效率；基于部署在主机端的图像恢复网络实现RGB图像的重建；基于部署在主机端的检测头部分实现目标定位和目标分类。本发明将计算机视觉、数字图像处理技术和感算一体计算架构相结合，通过对目标检测网络进行拆分以及拜耳阵列图像上提取特征，实现均衡负载并提高准确率，具有普适性高、成本低、准确率高等优势。