摘要
本发明公开了一种铝产品表面损伤检测方法及系统,属于故障检测技术领域,其技术方案要点包括,获取待检测铝产品的表面图像;根据表面图像和预设模型,得到损伤图像,损伤图像中每个像素点的值表示该像素点对应的位置存在损伤的概率,预设模型通过历史铝产品图像数据训练得到,预设模型包括编码器、解码器和迁移学习单元,编码器和解码器跳跃连接,本发明通过编码器和解码器之间的跳跃连接,将不同尺度的特征融合到解码器的对应层级,使得模型在进行损伤检测时,能够同时利用到细节信息和语义信息,提高检测的准确性,并且由于跳跃连接提供了额外的信息传递路径,使得模型在训练过程中能够更快地找到最优解,加速模型的收敛速度。
技术关键词
表面损伤检测
语义特征
边缘先验
编码器
解码器
像素点
轮廓先验
边界先验
多尺度
阶段
注意力机制
故障检测技术
边缘检测算法
参数
骰子
训练集
数据
传播算法
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
污染源识别方法
数字孪生模型
检测器
设备运行参数
时空分布特征
感知视频压缩方法
面向人机
生成感兴趣区域
语义
预测特征
联合去噪方法
机器人视觉
注意力机制
触觉传感器
图像
背景先验
视觉
图像仿真生成方法
图像特征向量
语义