一种基于语义引导的多退化图像恢复方法

本发明公开了一种基于语义引导的多退化图像恢复方法。该方法针对车载摄像头在恶劣天气条件下捕获的退化图像，采用基于Transformer的主干网络提取图像潜在特征，结合CLIP视觉语言模型提取多模态语义信息，通过动态文本提示生成机制为不同退化类型提供语义引导。设计了自适应特征融合模块，结合通道注意力和空间注意力机制实现多模态特征的有效整合，并引入退化特征提取与融合模块增强模型泛化能力。本发明提出的语义引导多类型图像恢复网络SGIRN，通过结合Transformer的全局建模能力与CLIP视觉语言模型的跨模态表示能力，实现对多种天气退化类型的高质量恢复。