基于Rolling-WMA-GRU算法的风速滚动预测方法及系统

本发明公开了一种基于Rolling‑WMA‑GRU算法的风速滚动预测方法及系统，方法如下：S1.获取待预测区域历史风速序列，利用该风速序列构造监督训练数据集，将该数据集拆分为训练集1和训练集2；S2.搭建可变参数的GRU网络，将训练集1中的数据和可变参数的GRU网络输入WMA算法，设置GRU网络的参数范围，利用WMA算法获得GRU网络的最优参数；S3.利用S2得到的最优参数构建GRU网络，将训练集1中的数据送入该网络进行训练，得到WMA‑GRU模型；S4.利用训练集2中的数据，结合WMA‑GRU模型，获得滚动预测参数，随后获得Rolling‑WMA‑GRU模型；S5.将当前时刻的风速数据送入Rolling‑WMA‑GRU模型对下一时刻风速进行预测，在下一时刻利用预测值与真实值之间的误差对模型进行更新。