一种基于自动调节能量幅值的煤质适配选煤方法

本发明属于自适应选煤领域，具体是公开了一种基于自动调节能量幅值的煤质适配选煤方法，方法包括：煤质检测、煤质评估、自适应能量幅值调节和分选效果监测。本发明通过构建多维度煤质检测模型，将RGB图像转换为多种颜色空间提取全面颜色特征，结合离散余弦变换、离散傅立叶变换、离散小波变换和Gabor滤波从多频域提取纹理特征后，利用人工神经网络进行定量分析，实现了对固定碳、灰分、挥发分、水分的高精度检测；通过基于元学习的自适应控制方法，建立非线性回归网络作为能量幅值代理模型，利用梯度下降法优化模型参数以最小化调节误差，最终根据煤质评估结果动态输出适配当前煤质的能量幅值，实现了能量幅值的全自动动态调节。