摘要
本发明公开了一种面向新型电力负荷管理的多模网络资源调度方法及系统。所述方法将电力系统中的终端按优先级从高到低划分为三类,并引入了切片及虚拟网络功能技术,根据终端业务需求建立对应多模切片;建立基于深度强化学习的计算资源分配模型,根据不同终端的服务质量要求和实时网络状态,智能地为不同终端对应的网络切片分配资源,在有限计算资源容量的约束下选择当前设备最优连接网路以最小化虚拟分布式单元功耗,同时确保不同类型终端的需求得到合理满足。本方法能够自适应地调整资源分配策略,以应对电力系统中不断变化的负荷需求和网络条件。
技术关键词
分布式单元
网络资源调度方法
电力负荷管理
终端
服务质量约束
深度强化学习模型
虚拟网络功能技术
服务质量需求
视频
网络资源调度系统
功耗
速率
异构网络系统
资源分配策略
定义
电力系统
网络切片
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