一种基于机器学习的数据异常识别方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的数据异常识别方法及系统，包括获取参照文档数据进行文档解析和文档增强获得标准文档数据，根据所述标准文档数据进行多模态特征分层提取获得多模态文档特征，根据所述多模态文档特征进行特征边缘处理获得组合文档特征，根据所述多模态文档特征获得文档密度和文档统计数据并计算文档异常系数，构建自适应数据异常识别模型，将待识别文档数据输入所述自适应数据异常识别模型获得文档数据异常识别结果。该方法不仅可以提高文档数据异常识别的准确性与全面性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于数据异常识别系统中。