摘要
本发明公开了水电厂转子吊装临界位置检测方法及系统,属于临界位置检测技术领域,所述方法包括图像采集模块采集水电厂转子与定子图片,从多个角度拍照采集,对图片进行分类、标注获得训练神经网络的数据集;对数据集进行数据增强,扩充数据集,配置训练环境,利用数据集对神经网络进行训练,构建转子与定子神经网络识别模型;本发明引入了神经网络对目标进行识别与定位,从而辅助桥机吊装作业,本发明利用视频识别与定位实现了非接触式的转子吊装临界位置检测,提高了吊装作业的效率,缩短了整个吊装过程的时间,减少了人力、物力的消耗,本发明在获取监控画面的同时可实现对目标信息的实时更新和反馈,持续获取最新的目标信息。
技术关键词
神经网络识别模型
位置检测方法
转子
定子
图像采集模块
双梁桥式起重机
位置检测程序
位置检测判定方法
坐标系
三维坐标信息
像素
训练神经网络
处理器
视频识别
相机
位置检测技术
数据
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桥梁裂缝检测方法
三维点云数据
桥梁表面
三维模型
裂缝特征
两相静止坐标系
电解电容
驱动方法
无位置传感器控制
扩张状态观测器
虚拟同步机
混合储能控制方法
混合储能系统
混合储能控制系统
储能单元
片剂
条形光源
深度学习神经网络模型
CCD工业相机
流水线控制系统