基于多型号温度传感器的高精度采样处理方法

本申请涉及温度采集系统领域，公开了基于多型号温度传感器的高精度采样处理方法，该方法包括获取温度传感器的原始ADC数据块，并提取出动态特征指纹；对动态特征指纹进行分析，以确定表征已知工作模态的模型概率向量和表征未知工作模态的新颖性得分；根据模型概率向量，通过交互式多模型算法融合多个扩展卡尔曼滤波器的估计结果，得到温度值并产生残差序列；根据新颖性得分或残差序列，对系统模型进行在线更新。该系统包括数据采集与特征提取模块、传感器状态感知模块、自适应温度估计模块以及系统在线演化模块。本发明通过构建具备状态感知与在线演化能力的闭环处理流程，解决了传统固定模型在复杂工况下精度下降的问题。