一种大跨桥梁伸缩约束装置异常智能识别方法及其系统

本发明公开了一种大跨桥梁伸缩约束装置异常智能识别方法及其系统，属于伸缩缝智能检测技术领域，包括获取表征梁桥约束装置状态的梁桥结构温度和梁桥纵向位移；利用小波分离方法剔除梁桥纵向位移噪声，并基于温度‑位移的长期变化规律，获取梁桥结构温度和梁桥纵向位移的动静时序融合数据；利用构建的Adaboost数据异常识别模型对所述动静时序融合数据进行识别和判断大跨钢箱梁桥伸缩缝约束装置异常状态。本发明公开的大跨桥梁伸缩约束装置异常智能识别方法及其系统，能够有效监测桥梁结构响应数据是否超限或存在异常，从而准确识别伸缩缝约束装置的服役状态。