摘要
本发明涉及智能招聘技术领域,尤其涉及多平台候选人信息智能同步搜索方法及系统。包括:获取用户输入的候选人搜索请求,该搜索请求包含至少一个搜索关键词;基于预设的多平台特征数据库,动态确定各招聘平台的实时搜索权重,所述多平台特征数据库实时采集并更新各招聘平台的候选人活跃度、平台属性特征及用户对各平台的历史搜索点击率;根据所述实时搜索权重,将所述搜索请求分发至对应的招聘平台进行同步搜索,获取各平台返回的候选人信息;对各平台返回的候选人信息进行多维度去重处理,所述多维度去重处理包括显性特征匹配和隐性特征语义相似度计算;本发明能够突破将显著提升候选人信息获取的质量与速度,为企业招聘决策提供更可靠的支持。
技术关键词
同步搜索方法
特征数据库
隐性特征
多平台
关键词
点击率
智能招聘技术
模型训练模块
语义
搜索模块
时序预测模型
信息更新
长短期记忆网络
强化学习算法
动态
搜索系统
频率
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序列
关键词
商品推荐技术
电子设备
风险控制方法
异构
风险控制系统
指数
风险识别模型