多平台候选人信息智能同步搜索方法及系统

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多平台候选人信息智能同步搜索方法及系统
申请号:CN202510993376
申请日期:2025-07-18
公开号:CN121009227A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能招聘技术领域,尤其涉及多平台候选人信息智能同步搜索方法及系统。包括:获取用户输入的候选人搜索请求,该搜索请求包含至少一个搜索关键词;基于预设的多平台特征数据库,动态确定各招聘平台的实时搜索权重,所述多平台特征数据库实时采集并更新各招聘平台的候选人活跃度、平台属性特征及用户对各平台的历史搜索点击率;根据所述实时搜索权重,将所述搜索请求分发至对应的招聘平台进行同步搜索,获取各平台返回的候选人信息;对各平台返回的候选人信息进行多维度去重处理,所述多维度去重处理包括显性特征匹配和隐性特征语义相似度计算;本发明能够突破将显著提升候选人信息获取的质量与速度,为企业招聘决策提供更可靠的支持。
技术关键词
同步搜索方法 特征数据库 隐性特征 多平台 关键词 点击率 智能招聘技术 模型训练模块 语义 搜索模块 时序预测模型 信息更新 长短期记忆网络 强化学习算法 动态 搜索系统 频率
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