摘要
本发明公开了一种基于毫米波雷达的卫生间场景下跌倒检测方法,涉及毫米波雷达监测技术领域,本方法利用毫米波雷达获取目标的距离、角度和速度信息,首先根据人跌倒时,水流与人体点云在空间分布上的差异,将雷达点云在空间维度上基于聚类算法划分为两个聚类簇。随后,通过分析两簇在速度维度上的差异,引入簇内垂直方向平均速度参数来识别目标源并加以保留。在此基础上,通过监测保留聚类簇质心高度的下降趋势,实现对跌倒动作的精准检测。基于该多维聚类算法,本方法设计了一套复杂度低且无需数据训练的浴室跌倒检测系统。
技术关键词
跌倒检测方法
卫生间
聚类算法
笛卡尔坐标系
场景
基准高度
雷达监测技术
跌倒检测装置
计数器
跌倒检测系统
人体
信噪比信息
环形缓冲区
判别准则
信号处理模块
淋浴喷头
水流
判别模块
速度
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
协作场景
协同办公技术
格式转换技术
身份验证机制
动态应力场
工艺设计方案
布局
线宽线距
印刷电路
观点挖掘方法
大语言模型
生成用户画像
文本
概率密度函数